方案概述
传统食源性病原体的检测策略相对来说较为耗时费力，通常需要漫长的细菌培养过程。拉曼光谱能够在单细胞水平上对微生物进行检测，有效缩短检测周期。拉曼光谱高分辨率与非侵入性的快速检测能力结合机器学习算法，可被用于物种分类模型的构建与预测。为食源性病原菌检测提供一种具有广泛应用前景的技术手段。
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免培养
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非标记
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高灵敏
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低成本
